projects1 밀도가 집중된 위치 군집화 (DBSCAN) 머신러닝을 배우다보면 비계층적 군집분석 기법중에 가장 많이 접하는 것이 K-Means일 것이다. 계산 속도가 빠르고 클러스터링하기엔 가장 무난해서 분류가 필요한 플젝이나 문제를 풀 경우 그냥 습관처럼 처음에 K-Means를 일단 돌려보고 문제를 어떤 방식으로 풀 지 결정하는 편이다. 최근 풀어야 할 문제는 특정 구간에 집중한 것과 아닌 것을 분류하는 문제였다. 모든 데이터를 군집화 하는 K-Means는 해당 문제를 풀기엔 애매하다고 판단해서 특정 구간에 집중된 것을 파악하는 알고리즘을 찾다가 DBSCAN을 적용하였다. 밀도 기반의 클러스터링은 DBSCAN 뿐만 아니라 Mean Shift도 있어 K-Means, Mean Shift, DBSCAN 세가지 결과를 비교하며 차이점을 확인해보자. 일단 데이터의 분.. 2023. 5. 7. 이전 1 다음
