object detection2 Object Detection 개념 정리 Object Detection은 현재 계속 시리즈가 나오는 YOLO와 RCNN 계열들이나 과거 SSD를 이해하기 위해 기본적으로 알아야 할 개념이다. 영어 단어 그대로 Object 객체 Detection 탐지이고, 딸려나오는 모든 개념이 영어 단어만 안다면 직관적으로 이해하기에 어렵진 않으나, 현재까지 흘러온 Object Detection의 개념이 어떤 방식으로 흘러오게 되었는지를 알아보자. 우선, Object Detection에 대해 바로 알기에 앞서 몇가지 단어를 함께 알아두어야 하는데, 위 사진에 보면 왼쪽의 고양이 사진에선 물체 즉 객체가 고양이 한 마리만 존재한다. 이런 경우를 Single object, 우측의 두 사진과 같이 강아지, 고양이 오리 등등 한 사진에 여러 물체가 있는 경우를 Mul.. 2023. 12. 1. Yolo v5로 헬멧 탐지 모델링 Object Detection 분야는 크게 One step과 Two step으로 나누는데, 최근 One step의 방식을 따르는 알고리즘 중 사용해본 모델이 Yolo v5였다. Yolo는 You Only Look Once의 약자로 이름 자체가 One step을 따른다는 것을 시사한다. 사실 Yolo 모델을 설명하려면 Object Detection과 Anchor등 설명할 개념이 많아 여기엔 실행해본 코드에 대한 설명을 하고자 한다. 우선 실행한 코드는 Kaggel에 나와있었던 Hard Head Detection with YOLOv5로 Lital Davar라는 이스라엘의 개발자 분이 올려놓은 코드를 참조했다. 코드가 워낙 좋아서 세팅만 따라한다면 어렵지 않게 헬멧 디텍션 모델링을 완성할 수 있다. 캐글 코드.. 2023. 2. 22. 이전 1 다음
